Indice des prix du cannabis en Suisse — simulation

À retenir

• Simulation illustrative, sans relevé de prix du marché. Les valeurs mensuelles sont calculées à partir de fourchettes initiales et d’une variation fixe. La valeur centrale est le milieu de la fourchette, pas une médiane statistique.

Ce que présente cette page

Le jeu de données auparavant présenté comme un indice des prix est une simulation illustrative. Il ne repose pas sur un échantillon documenté d’offres réelles. Ses valeurs ne doivent donc pas être citées comme des prix actuels du marché suisse ou comme des statistiques officielles. La page reste accessible pour préserver les anciens liens et expliquer l’origine des chiffres. Cette correction porte sur leur présentation ; elle ne correspond pas à une nouvelle enquête sur les prix.

Comment les valeurs sont calculées

Le modèle commence en août 2025 avec des fourchettes prédéfinies : Outdoor 4–7 CHF/g, Greenhouse 6–10 CHF/g, Indoor 8–16 CHF/g, haschisch 10–20 CHF/g et huile CBD 40–70 CHF par 10 ml. Ce sont des hypothèses de départ. Pour les onze mois suivants, une formule modifie les deux bornes. Les paramètres mensuels respectifs sont de −0,4 %, −0,3 %, −0,2 %, −0,15 % et −0,25 %. La variation s’applique à la valeur initiale, sans calcul composé de mois en mois.

Le milieu d’une fourchette n’est pas une médiane

Chaque valeur centrale est la moyenne des deux bornes, arrondie à une décimale. Pour une fourchette de 8 à 16 CHF/g, elle vaut ainsi 12 CHF/g. Une médiane statistique nécessiterait des observations individuelles de prix. Dans l’export, le champ conserve le nom median pour des raisons de compatibilité, mais il désigne uniquement le milieu de la fourchette. Les minima et maxima sont eux aussi des limites du modèle, pas les offres les moins ou les plus chères effectivement recensées.

Ce que ces courbes ne permettent pas de conclure

La baisse est imposée par la formule. Elle ne démontre ni surproduction, ni baisse des offres disponibles, ni évolution de la demande ou effet des essais pilotes. Aucun intervalle d’incertitude empirique ou prévision ne peut être déduit de cette série. Elle ne renseigne pas non plus sur la qualité d’un produit. L’huile est exprimée par 10 ml, les autres catégories par gramme : comparer directement leurs valeurs sans tenir compte des unités serait trompeur.

Les conditions d’une comparaison fiable

Un véritable relevé devrait documenter la date, le vendeur, l’offre publique, le conditionnement, la catégorie et le prix unitaire. Il faudrait traiter de manière cohérente remises, frais de livraison et différences de concentration. La méthode devrait également préciser la sélection des offres, leur pondération et le traitement des valeurs manquantes. Ce travail permettrait ensuite d’interpréter les évolutions mensuelles. Les produits médicaux, les essais pilotes scientifiques et les autres catégories devraient être distingués explicitement.

Comment réutiliser ces données

La présentation peut illustrer la construction d’une série de prix. Toute réutilisation ou intégration doit conserver une mention visible indiquant qu’il s’agit d’une simulation. La période d’août 2025 à juillet 2026 constitue l’axe du modèle, pas douze enquêtes réellement menées. Un passage ultérieur à des données observées devrait préciser la nouvelle méthode, les sources et le début de la collecte réelle. En attendant, cette page ne permet pas de déterminer le prix actuel du cannabis en Suisse.

FAQ

S’agit-il de prix actuels du marché ?

Non. Les valeurs sont simulées et ne reposent pas sur des offres documentées.

Que signifie median dans l’export ?

Ce champ conservé pour compatibilité désigne le milieu calculé de la fourchette, pas une médiane statistique.

Puis-je intégrer le graphique ?

Toute intégration doit laisser visibles la source et la mention de simulation illustrative.

Simulation illustrative, sans relevé de prix du marché. Les valeurs mensuelles sont calculées à partir de fourchettes initiales et d’une variation fixe. La valeur centrale est le milieu de la fourchette, pas une médiane statistique.